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Foto do escritorEmpresa Salus Jr

A inteligência artificial na saúde contemporânea


Em um mundo cada vez mais impulsionado pela tecnologia, a inteligência artificial (IA) tem sido o centro das atenções, muitas vezes levantando questionamentos sobre se poderia eventualmente substituir médicos e profissionais de saúde. No entanto, é mais provável que a IA recém-emergente não substitua, mas sim aprimore a produtividade clínica, especialmente na área da atenção primária.

O software de reconhecimento de padrões baseado em IA já demonstrou habilidades notáveis. Ele é capaz de analisar imagens da retina em busca de sinais de complicações relacionadas ao diabetes, identificar sinais de tuberculose em radiografias de tórax e até mesmo avaliar mamografias de rastreamento. Além disso, algumas aplicações de IA têm demonstrado desempenho comparável ou até superior ao julgamento clínico humano. No entanto, a verdadeira revolução reside no fato de que, em vez de substituir completamente médicos especialistas, a IA está transformando a forma como os clínicos operam e tomando decisões.

Enquanto os especialistas continuarão a exercer suas competências únicas - como os urologistas que conduzem cistoscopias, cardiologistas realizando cateterismos cardíacos e neurologistas tratando a doença de Parkinson - a chegada da IA representa um dilema para os médicos de atenção primária (MAPs), que desempenham um papel crucial como porteiros na área médica. Embora a IA tenha o potencial de melhorar o atendimento primário por meio da previsão de riscos populacionais, exploração de dados, monitoramento remoto de pacientes e orientação em saúde digital, ainda há um abismo entre as ideias teóricas e sua implementação prática. A maior lacuna reside no fato de que as propostas para aprimorar a saúde dos pacientes não estão considerando o recurso mais escasso dos MAPs: seu tempo.

A solução para esse dilema parece estar em um Registro Eletrônico de Saúde aprimorado por IA, um sistema que pode verdadeiramente economizar tempo para os MAPs. Imagine um médico de atenção primária revisando os registros dos pacientes para o dia. Aqui estão alguns cenários possíveis:

  • Um relatório de laboratório revela uma contagem de plaquetas surpreendentemente baixa. Atualmente, os registros eletrônicos de saúde podem exibir esse valor numérico e um gráfico simples ao longo do tempo. Porém, um registro eletrônico aprimorado por IA iria mais longe, analisando a lista de medicamentos do paciente em busca de causas de trombocitopenia induzida por drogas. Tudo isso aconteceria nos bastidores, com o médico vendo apenas um link para a possível causa.

  • Um paciente requer acompanhamento após uma hospitalização recente. Um registro eletrônico aprimorado por IA usaria processamento de linguagem natural para ler o resumo da alta hospitalar, identificar diagnósticos e medicamentos de alta, e verificar cobertura do plano de saúde para medicamentos prescritos. O MAP só precisaria decidir quais informações incluir na nota de encontro finalizada.

  • A IA seria capaz de identificar descobertas incidentais, como um cálculo renal, a partir de registros não estruturados. - Em outro cenário, um radiologista relata que um esfíncter esofágico inferior não se abriu conforme o esperado em um estudo de deglutição com bário. A IA, usando reconhecimento óptico de caracteres, destacaria a acalasia como diagnóstico diferencial, economizando tempo para o MAP.

  • Um paciente com histórico de enzimas hepáticas elevadas passa por uma ultrassonografia abdominal. A IA, ao analisar a ecogenicidade hepática difusa, destacaria uma possível massa hepática e faria uma conexão com o contraceptivo oral contendo estrogênio que o paciente está tomando, sugerindo um possível plano de ação.

Esses exemplos podem parecer futuristas, mas muitos já são viáveis com a tecnologia atual. Para que essa transformação aconteça de forma eficaz, três mudanças cruciais precisam ocorrer:

  1. A reformulação dos registros eletrônicos de saúde, que atualmente são complexos, para incorporar a IA de maneira integrada e eficiente.

  2. A adoção de uma abordagem modular para os registros eletrônicos, permitindo a incorporação de diferentes funcionalidades e aplicativos complementares.

  3. Uma reavaliação da certificação governamental de registros eletrônicos, a fim de favorecer a inovação e a interoperabilidade.

Em conclusão, a IA não substituirá os médicos, mas pode revolucionar a forma como eles praticam a medicina. Os MAPs podem se beneficiar significativamente de um Registro Eletrônico de Saúde aprimorado por IA, que pouparia tempo valioso e permitiria um foco mais direto no atendimento ao paciente. A implementação eficaz dessa tecnologia requer uma mudança na forma como os registros eletrônicos são projetados e regulamentados. Com a IA, os médicos podem se concentrar menos em tarefas administrativas e mais naquilo que fazem de melhor: cuidar das pessoas.

Referência:

Harris JE. An AI-Enhanced Electronic Health Record Could Boost Primary Care Productivity. JAMA. Published online August 07, 2023. doi:10.1001/jama.2023.14525


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